딥러닝을 활용한 돌연 심장사 예측용 심전도 생체지표 발견 - Nature

핵심 요약 (3줄)

• 기존의 주요 예측 지표인 좌심실 박출률(LVEF)보다 뛰어난 돌연 심장사 예측 딥러닝 모델이 개발됨. • 모델이 식별한 고위험군 환자의 86.1%가 기존 LVEF 방식으로는 발견되지 않은 사례로, 예방적 제세동기 이식 시 사망률 감소 효과 확인. • 생성형 모델과 결합하여 심전도 파형에서 새로운 생체지표를 시각화하고 이를 통해 돌연 심장사의 잠재적 기전을 제시함.