AI, 정기 심전도 검사로 치명적인 심장 돌연사 위험 예측 가능

AI 심화 요약

캘리포니아 대학 버클리 캠퍼스 연구진이 기존 심전도 검사에서 놓치기 쉬운 급성 심장사 위험 신호를 인공지능으로 찾아냈습니다. 네이처에 발표된 이번 연구는 스웨덴 환자 44만여 명의 심전도 데이터와 사망 기록을 AI에게 학습시켜 심장 급사의 패턴을 분석한 결과입니다. 기존 검사법은 심박출률 등 특정 지표에 의존해 위험군을 선별했지만, AI는 육안으로 판독하기 어려운 미세한 파형을 식별합니다. 미국과 대만 환자 데이터를 통해 성능을 검증한 결과, 다양한 의료 환경에서도 일관된 예측력을 보였습니다. 이번 기술은 심장 질환 전력이 없거나 증상이 나타나지 않는 젊은 층 등 고위험군을 사전에 선별해 예방적 치료를 가능케 함으로써 급사율을 낮추는 데 크게 기여할 것으로 기대됩니다.