조절 유전체학 분야의 일반화 가능하고 해석 가능한 AI를 향하여

핵심 요약 (3줄)

• DNA 서열 기반 유전자 조절 예측 모델(seq2func)의 현황과 한계를 분석한 리뷰 논문임. • 예측 정확도와 달리 유전적 변이 및 세포 환경 변화에 따른 모델의 일반화 성능이 부족함을 지적함. • AI와 실험 간의 피드백 루프를 통한 지속적인 모델 업데이트가 기계적 이해를 높이는 핵심임을 강조함.